Методы комбинаторного анализа
15.11.2011 13:15

Видимо, основная «различающая» информация заключена не в отдельных признаках, а в различных ее сочетаниях. И значит, методы комбинаторного анализа могут быть очень полезными для решения проблемы распознавания. Это простое соображение и позволило Ю. И. Журавлеву унифицировать алгоритмы распознавания, найти в них нечто общее, научиться сливать воедино стихию цифр, графиков со стихией экспертных высказываний типа «да», «нет», «не знаю», «может быть».

В результате этих научных поисков была создана «алгебра алгоритмов». Алгоритмы распознавания теперь, как простые числа, можно было складывать и перемножать! Зачем? Чтобы построить из малоэффективных, частных, ограниченного действия алгоритмов новый оптимальный обобщенный алгоритм, полностью решающий поставленную задачу распознавания.

«Как бы это объяснить? — рассказывал мне Ю. И. Журавлев.— Все очень похоже на долгую историю поисков решений квадратных уравнений. Ведь когда-то математическая символика отсутствовала (как и понятие мнимых чисел). Решать умели (научил этому аль-Хорезми, IX век; кстати, имя этого ученого — латинизированное Algorithm — дало начало и слову «алгоритм») только некоторые из квадратных уравнений, да и это делалось тогда словесно: «сложить неизвестное с тем-то и так-то...». Потому-то и учились этому утомительному, громоздкому, теперь школьному делу долгие годы...»

 
Что вы думаете о научно-техническом прогрессе?
 

Error: Incorrect password!

Яндекс.Метрика